출장용접 [서울=뉴시스]송종호 기자 = 의료진이 현미경으로 환자의 조직·제포 슬라이드를 직접 관찰하던 것이 고해상도 스캐너를 통해 디지털 이미지로 변환, 모니터로 판독할 수 있는 디지털 병리로 바뀌고 있다. 디지털 병리의 특징은 의료진은 시간과 장소 제약 없이 디지털 병리 시스템을 사용할 수 있으며, 인공지능(AI) 분석 기능을 활용해 병리 판독 진단의 정확성과 효율성을 높일 수 있다는 점이다. 디지털화된 병리 데이터는 장기 보관이 가능해 추후 연구 및 교육 데이터로도 활용이 가능하며, 물리적 공간이 필요 없어 데이터 관리에도 용이하다. 한림대학교의료원은 이러한 디지털 병리를 국내 최초로 단일 병원이 아닌 ‘의료원 통합 디지털 병리 시스템(Digital Pathology)’으로 구축했다. 앞으로 산하 4개 병원(한림대성심병원·한림대강남성심병원·한림대춘천성심병원·한림대동탄성심병원)은 각 병원에서 변환한 디지털 병리 이미지를 실시간으로 서로 공유하고 협진할 수 있다.이번에 한림대의료원이 도입한 디지털 병리 시스템은 슬라이드 스캐너, 이미지 관리 시스템(IMS), AI 기반 형태계측 검사 소프트웨어 등을 포함한 플랫폼으로 구성돼 있다.의료원 통합 디지털 병리 시스템은 병원 정보 시스템(LIS)과 연동돼 병리 이미지와 판독 정보를 실시간으로 공유할 수 있으며 원격 네트워크를 통한 병리 판독 협업도 가능하다. 또 ‘판독 컨설팅’ 기능으로 외부 판독 전문의와의 자문 및 컨설팅 등도 지원한다. 이를 통해 한림대학교의료원 산하 병원 간 원활한 데이터 공유와 협진이 가능해지고, 보다 정밀하고 체계적인 병리 진단이 이뤄질 전망이다.이번 시스템 도입으로 병원과 환자 모두에게 다양한 이점이 기대된다. 병원은 ▲병리과 업무 효율화 ▲진단 시간 단축 ▲의료진 간 협진 활성화 ▲AI 기반 분석을 통한 진단보조 ▲물리적 공간 확보 ▲슬라이드 변색 및 파손 방지 등 업무 효율성을 높일 수 있다. 환자는 ▲빠르고 정확한 진단 ▲장소 이동 없는 원격 병리 판독 서비스 이용 ▲장기적인 병리 기록 관리 등으로 의료서비스 질이 한층 향상될 전망이다.김용선 한림대학교의료원장은 “AI 기반 분석을 포함한 첨단 디지털 병리 기술을 통해 의료진의 진단 업무를 효과적으로 지원하고, 환자에게 더 신속하고 정확한 의료서비스를 제공할 수 있을 것”이라며 “앞으로도 지속적인 디지털 혁신을 통해 환자 중심의 의료서비스를 제공하고 미래 디지털 의료를 선도하는 의료기관으로 도약할 수 있도록 최선을 다하겠다”라고 밝혔다.한편, 한림대의료원은 디지털 헬스케어 분야에서 다양한 혁신 사례를 만들고 있다. 국내 의료기관 중 가장 많은 42개의 AI 의료 예측 모델을 자체 개발했으며, 국내 최대 규모의 의료서비스로봇을 도입했다. 또한 빅데이터를 기반으로 진료 상황 실시간 예측 프로그램을 개발해 중증환자 의료지원과 병상 배정 등에 활용하고 있다.
◎공감언론 뉴시스 song@newsis.com 출장용접

[서울=뉴시스]송종호 기자 = 의료진이 현미경으로 환자의 조직·제포 슬라이드를 직접 관찰하던 것이 고해상도 스캐너를 통해 디지털 이미지로 변환, 모니터로 판독할 수 있는 디지털 병리로 바뀌고 있다.

디지털 병리의 특징은 의료진은 시간과 장소 제약 없이 디지털 병리 시스템을 사용할 수 있으며, 인공지능(AI) 분석 기능을 활용해 병리 판독 진단의 정확성과 효율성을 높일 수 있다는 점이다. 디지털화된 병리 데이터는 장기 보관이 가능해 추후 연구 및 교육 데이터로도 활용이 가능하며, 물리적 공간이 필요 없어 데이터 관리에도 용이하다.

한림대학교의료원은 이러한 디지털 병리를 국내 최초로 단일 병원이 아닌 ‘의료원 통합 디지털 병리 시스템(Digital Pathology)’으로 구축했다. 앞으로 산하 4개 병원(한림대성심병원·한림대강남성심병원·한림대춘천성심병원·한림대동탄성심병원)은 각 병원에서 변환한 디지털 병리 이미지를 실시간으로 서로 공유하고 협진할 수 있다.

이번에 한림대의료원이 도입한 디지털 병리 시스템은 슬라이드 스캐너, 이미지 관리 시스템(IMS), AI 기반 형태계측 검사 소프트웨어 등을 포함한 플랫폼으로 구성돼 있다.

의료원 통합 디지털 병리 시스템은 병원 정보 시스템(LIS)과 연동돼 병리 이미지와 판독 정보를 실시간으로 공유할 수 있으며 원격 네트워크를 통한 병리 판독 협업도 가능하다. 또 ‘판독 컨설팅’ 기능으로 외부 판독 전문의와의 자문 및 컨설팅 등도 지원한다. 이를 통해 한림대학교의료원 산하 병원 간 원활한 데이터 공유와 협진이 가능해지고, 보다 정밀하고 체계적인 병리 진단이 이뤄질 전망이다.

이번 시스템 도입으로 병원과 환자 모두에게 다양한 이점이 기대된다. 병원은 ▲병리과 업무 효율화 ▲진단 시간 단축 ▲의료진 간 협진 활성화 ▲AI 기반 분석을 통한 진단보조 ▲물리적 공간 확보 ▲슬라이드 변색 및 파손 방지 등 업무 효율성을 높일 수 있다. 환자는 ▲빠르고 정확한 진단 ▲장소 이동 없는 원격 병리 판독 서비스 이용 ▲장기적인 병리 기록 관리 등으로 의료서비스 질이 한층 향상될 전망이다.

김용선 한림대학교의료원장은 “AI 기반 분석을 포함한 첨단 디지털 병리 기술을 통해 의료진의 진단 업무를 효과적으로 지원하고, 환자에게 더 신속하고 정확한 의료서비스를 제공할 수 있을 것”이라며 “앞으로도 지속적인 디지털 혁신을 통해 환자 중심의 의료서비스를 제공하고 미래 디지털 의료를 선도하는 의료기관으로 도약할 수 있도록 최선을 다하겠다”라고 밝혔다.

한편, 한림대의료원은 디지털 헬스케어 분야에서 다양한 혁신 사례를 만들고 있다. 국내 의료기관 중 가장 많은 42개의 AI 의료 예측 모델을 자체 개발했으며, 국내 최대 규모의 의료서비스로봇을 도입했다. 또한 빅데이터를 기반으로 진료 상황 실시간 예측 프로그램을 개발해 중증환자 의료지원과 병상 배정 등에 활용하고 있다.
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